ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
شبکه های عصبی
دسته بندی | کامپیوتر و IT |
فرمت فایل | doc |
حجم فایل | 701 کیلو بایت |
تعداد صفحات | 79 |
این مقاله مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی است. گونه های مختلف شبکه های عصبی توضیح و شرح داده شده است و کاربرد های شبکه های عصبی، نظیر ANN ها در پزشکی بیان شده و همچنین سابقه ای تاریخی از آن به تفصیل آورده شده است. همچنین رابطه بین چیزهای ساختگی و واقعی مورد بررسی قرار گرفته و در مورد آن توضیح داده شده است و به شرح مدل های ریاضی در رابطه با این موضوع و آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله و هماهنگ سازی نمایی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی و شناسایی شبکه های آشوبگونه آغشته به نویز بر مبنای شبکه های عصبی feedforward رگولاریزاسیون و همچنین شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت می پردازیم.
فهرست مطالب
فهرست | صفحه |
مقدمه | 1 |
فصل اول: | 2 |
سابقه تاریخی | 2 |
استفاده های شبکه عصبی | 3 |
مزیتهای شبکه عصبی | 3 |
شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی | 4 |
شباهت های انسان و سلول های عصبی مصنوعی | 5 |
چگونه مغز انسان می آموزد | 5 |
انواع یادگیری برای شبکه های عصبی | 6 |
هوش جمعی | 12 |
فصل دوم: | 15 |
معرفی | 15 |
نورون با خاصیت آشوبگونه | 16 |
شکل شبکه | 17 |
قانون آموزش شبکه | 18 |
مدلسازی ژنراتور سنکرون دریایی | 21 |
نتایج فصل | 26 |
فصل سوم : | 27 |
معرفی | 27 |
منحنی طول - کشش | 28 |
فهرست | صفحه |
شبکه های عصبی | 29 |
نتایج تجربی | 29 |
نتیجه فصل | 33 |
فصل چهارم: | 34 |
معرفی | 34 |
نمادها و مقدمات | 35 |
نتایج مهم | 40 |
شرح مثال | 47 |
نتیجه فصل | 51 |
فصل پنجم: | 53 |
معرفی | 53 |
شبکه های feedforward رگولاریزاسیون | 54 |
طراحی شبیه سازی | 55 |
شبیه سازی ها | 57 |
نتیجه فصل | 59 |
فصل ششم : | 60 |
فناوری شبکه عصبی | 62 |
فناوری الگوریتم ژنتیک | 65 |
بازاریابی | 66 |
بانکداری و حوزه های مالی | 68 |
منابع | 73 |